Twinkle Pet Food
Premium Pet Food — Marka Yeniden Yapılandırması
Mayancur Teknoloji
Anıl Can Mayancur
Dijital pazarlama, e-ticaret ve yapay zeka tabanlı iş sistemleri üzerine çalışan bir mühendis.
Bugün size sadece bir marka hikayesi değil, aynı zamanda veriye dayalı kararların ve yapay zekanın bir markayı nasıl tekrar ayağa kaldırabileceğini göstereceğim.
Sunumun Akışı
1’den 5’e: AI tabanlı marka yeniden yapılandırma süreci
🐱 Marka Vaka Konusu
Twinkle — Premium Pet Food
İlk yılında premium kedi maması segmentinde güçlü satış; devir sonrası sistemsel çöküş.
Sonuç: web sitesi kapanması, pazaryeri satışlarının düşmesi, marka algısının zayıflaması.
Peki doğru sistemlerle bu marka yeniden nasıl ayağa kaldırılır?
Bakış Açısı — Marka Vaka / Teşhis
Çöküşün ana nedeni operasyonel mi, stratejik mi, yoksa veri kopukluğu mu? Önce kırılımı bulduk, sonra kök sebebi doğruladık.
Çöküşün ana dinamiği veri kopukluğu ve SKU-depo-pazaryeri uyumsuzluğudur. Stratejik yeniden yapılandırmada önce veri toplama ve tek kaynak doğruluk (SSOT) sağlanmalıdır.
Not: Bu teşhis, "hissetme" değil "ölçüm" yaklaşımıyla; kırılım noktaları ve log verileri üzerinden doğrulandı.
1. Veri Toplama ve Temizleme
Kararların sezgiden değil, veriden üretilmesi.
Bakış Açısı — Veri Toplama ve Temizleme
Hangi veri kaynakları tek gerçek kaynak (SSOT) olmaya aday? Eksik ve çakışan veriler nasıl çözülecek?
Hangi sistem ana referans olacak? Çakışan kayıtlar hangi iş kuralına göre çözülecek ve hangi noktada manuel kontrol gerekir?
- 🛒Pazaryeri API'leriTrendyol, Hepsiburada, N11
- 📄Muhasebe Dışa AktarımFatura, maliyet, iade
- ✉CRM / İYSŞikayet ve iletişim logları
Kaynaklar arası uyumsuzluk oranları, eksik alan yüzdeleri, aykırı satış-stok-fiyat değerleri ve veri tazeliği.
Pazaryeri API'leri ve muhasebe dışa aktarımları ana kaynak olarak seçildi. Anomali tespiti ve kategorizasyon için yarı otomatik AI pipeline kuruldu. Stok devir hızı ve ürün kârlılığı birincil KPI olarak tanımlandı. Bu yapı kurulmadan yapılan optimizasyonlar sürdürülebilir sonuç üretmez.
2. Ürün & Stok Optimizasyonu
Bakış Açısı — Ürün & Stok Optimizasyonu
Hangi ürünler tutulacak, hangileri elenecek? Varyant yapısı nasıl sadeleştirilmeli ve stok riski nasıl ölçülecek?
Satış ve kârlılığı taşıyan ürünleri belirlerken; düşük devirli, yüksek maliyetli SKU'ları nasıl eleriz? Varyant sayısını indirirken gelir kaybını nasıl minimize ederiz?
- ▣ABC / XYZ AnaliziÜrünleri satış ve talep oynaklığına göre sınıflama
- 📈Talep TahminiHareketli ortalama / trend / sezon etkisi
- ▭Barkod-SKU EşlemeDepo-pazaryeri uyumsuzluklarını azaltma
- 🔄Senkron RaporlarıStok güncelleme ve hata takibi
Ürün bazlı satış, kârlılık, stok devir hızı; kampanya sonrası düşüş; mevsimsellik; barkod-pazaryeri-depo uyumsuzluk sayıları.
%20 ürün satışın %80'ini oluşturuyor; bu ürünlere öncelik verildi. Yüksek stok maliyeti ve düşük devir hızı olan SKU'lar elenme listesine alındı. Varyant sayısı azaltılarak operasyonel yük düşürüldü. Stok riski için trafik ışığı (yeşil/sarı/kırmızı) eşikleri tanımlandı. Bu yapı sayesinde hem ürün gamı sadeleşti hem de stok kararları "ölçülebilir" hale geldi.
3. E-Ticaret Altyapısının Yeniden Kurulması
Web sitesi sadece vitrin değil, veri merkezi.
- AI destekli: Ürün sıralama · Dinamik fiyatlama · Akıllı bundle önerileri
- UX hedefleri: Güven hissi · Premium algı · Tek tık satın alma
Bakış Açısı — E-Ticaret Altyapısı
Site vitrin mi yoksa veri merkezi mi olacak? Kullanıcı yolculuğunda hangi noktalar dönüşümü etkiliyor?
Siteyi sadece "satış vitrini" olarak mı kuracağız, yoksa veri toplayan ve kişiselleştiren bir merkeze mi dönüştüreceğiz? Dönüşümü en çok etkileyen adımlar hangileri?
- 📊GA4Event bazlı funnel & dönüşüm
- 🔥Hotjar / ClarityIsı haritası, session replay
- ✓A/B TestVWO veya özel test yapısı
- 🛒Platform / APIShopify / Woo / özel; sıralama & fiyat
Sayfa dönüşüm oranları, sepete ekleme→ödeme geçiş hızı, ürün sayfası süreleri, arama & filtre kullanımı, hemen çıkma oranları.
Site veri toplama ve kişiselleştirme merkezi olarak konumlandırıldı. Ürün sıralaması ve fiyatlama veriye bağlandı. Premium algı için güven sinyalleri ve tek tık satın alma akışları öne çıkarıldı. Bu yapı ile ölçüm → test → iyileştirme döngüsü kalıcı hale getirildi.
4. AI Destekli Pazarlama ve Büyüme
Influencer ve kreatif seçimleri artık veriyle yapılıyor.
- İçerik performans skorlaması · Kreatif test otomasyonu · Audience clustering · Otomatik bütçe optimizasyonu
- Creative scoring · Predictive media buying · Kampanya performans simülasyonları
Bakış Açısı — AI Destekli Pazarlama
Kreatif ve influencer seçimleri sezgiye mi yoksa veriye mi dayanacak? Bütçe ve kanal dağılımı nasıl optimize edilecek?
Kreatif ve influencer kararlarını "tahmin" yerine ölçülebilir metriklerle nasıl yönetiriz? Kanal bütçesini ROAS ve CPA hedeflerine göre nasıl dağıtırız?
- 📱Meta Business SuiteKampanya yönetimi
- 🔍Google AdsArama ve remarketing
- 🎵TikTok For BusinessKreatif odaklı performans
- 📊Attribution (Triple Whale / Northbeam)Çok kanal atıf
Kreatif performans skorları (CTR, CVR, CPA), influencer reach/engagement maliyet verimliliği, kanal bazlı ROAS ve kampanya simülasyonları.
Kreatif ve influencer kararları veriye taşındı. Skorlama + simülasyon ile bütçe dağılımı standardize edildi ve otomatikleştirildi. Büyük bütçe hamlelerinden önce senaryo testleri kullanıldı.
Sonuç: Daha hızlı test döngüsü, daha net ölçekleme, daha düşük riskli büyüme.
5. Operasyonel Karar Destek Sistemleri
Amaç: insanların rapor okuması değil, sistemin karar önermesi.
- Yönetici panelleri: Anlık satış · Stok risk · Karlılık eğrileri
- Alarm sistemleri: Stok bitme riski · Karlılık düşüşü · Kampanya verimsizliği
Bakış Açısı — Operasyonel Karar Destek
Yönetici rapor mu okuyacak yoksa sistem mi karar önerecek? Hangi olaylar otomatik alarm tetiklemeli?
Yönetici rapor mu okuyacak yoksa sistem mi karar önerecek? Hangi olaylar otomatik alarm tetiklemeli?
- 📊DashboardMetabase / Looker / Data Studio
- ⚙Özel PanelReact/Next.js + REST/GraphQL
- 🔔Uyarı EntegrasyonuE-posta / Slack / Teams
- ⚙Kural MotoruEşik + trend sapması
Stok bitme süresi (days of supply), kârlılık eğrisi sapmaları, kampanya ROAS düşüşü ve anomali oranları.
Trafik ışığı mantığında (yeşil/sarı/kırmızı) alarmlı yönetici paneli benimsendi. Stok bitme, kârlılık düşüşü ve kampanya verimsizliği otomatik tetikleniyor. Amaç: rapor okumak değil, aksiyon önermek. Bu sayede operasyon ekipleri "geç fark etme" yerine "erken aksiyon" sistemine geçti.
Vaka Tanımı
Twinkle - Kedi & Köpek Maması Markası
(Marka var ancak dijitalde görünür değil)
Paradoks:
Kedi-köpek maması ve pet ürünleri pazarı hızla büyürken Bu markanın dijital büyüme göstermemesi / geri düşmesi
Araştırma Sorusu:
"Sektör yükselirken bir marka neden yükselmez?"
Sektör Gerçeği
Arama Trendleri (Genel Gözlem)
Son 5 yılda:
Genel kategori aramalarında düzenli yükseliş
Talep geri çekilmedi, yeni taban oluştu
Beklenen Sonuçlar
AI burada bir araç değil, işletmenin sinir sistemi gibi çalışır: veriyi toplar, anlamlandırır ve aksiyona dönüştürür.
Aynı ekip ile daha yüksek doğruluk, daha düşük maliyet ve daha güçlü premium algı.
SKU bazlı talep sinyalleri ile dönemsel dalgalanmalar önceden yakalanır; planlama "tahmin" değil "model" olur.
Doğru ürün–doğru adet–doğru zaman. Depoda bekleme azalır, stok devir hızı yükselir.
Talep–stok–marj üçgenine göre kampanya önceliklendirme yapılır; bütçe en kârlı SKU'lara akar.
Fiyat/ürün/iletişim tutarlılığı sağlanır; pazaryeri algısı, yorum kalitesi ve içerik dili aynı çizgiye oturur.
Sistem "tek seferlik optimizasyon" değil; sürekli öğrenen bir karar mekanizmasıdır. Talep değiştikçe plan, bütçe ve stok otomatik olarak yeniden dengelenir.
Net mesaj: AI; satış, stok, pazarlama ve marka algısını tek bir "veri → karar → aksiyon" hattında birleştirir. Sonuç: daha doğru tahmin, daha düşük maliyet, daha güçlü premium konum.
Performans Metrikleri
| TO | Maliyet | Arama Ağı Göst. payı | Arama Ağı Kaybedilen Gösterim Payı (bütçe) | Arama Ağı Kaybedilen Gösterim Payı (sıralama) |
|---|---|---|---|---|
| %9,32 | ₺41,45 | 0,1 | 0,01 | 0,9 |
| %7,7 | ₺639,16 | 0,11 | 0,02 | 0,89 |
| %19,16 | ₺571,72 | 0,15 | 0 | 0,88 |
| %1,65 | ₺15,46 | 0,14 | 0,03 | 0,87 |
| %5,01 | ₺728,32 | 0,2 | 0,07 | 0,85 |
| %11,9 | ₺304,23 | 0,23 | 0,04 | 0,83 |
| %4,39 | ₺87,31 | 0,13 | 0,06 | 0,8 |
| %8,78 | ₺316,49 | 0,11 | 0,11 | 0,79 |
| %13,2 | ₺1.386,54 | 0,18 | 0,13 | 0,78 |
| %5,82 | ₺180,34 | 0,15 | 0,01 | 0,77 |
| %6,76 | ₺686,52 | 0,12 | 0,12 | 0,76 |
| %5,41 | ₺345,04 | 0,11 | 0,15 | 0,75 |
| %10,02 | ₺333,35 | 0,13 | 0,01 | 0,75 |
| %6,81 | ₺698,56 | 0,12 | 0,12 | 0,75 |
| %6,93 | ₺582,19 | 0,11 | 0,11 | 0,75 |
| %9,3 | ₺688,78 | 0,1 | 0,1 | 0,75 |
doğru strateji + doğru kreatif
817 ROAS'a ulaştık!
| Harcanan Tutar ⇅▾ | Gösterim ⇅▾ | Erişim ⇅▾ | Alışveriş dönüşüm değeri ↓▾ | ROAS |
|---|---|---|---|---|
| 379,25 TL | 3.314 | 1.906 | 310.087,00 TL | 817,63 |
Markanızı birlikte zirveye taşıyalım!
Organik Tıklama Trendi
Organik Gösterim Trendi
Son Altı Ayda Dijital Varlığımızı Dönüştürdük:
%350'nin Üzerinde Büyüme Kaydettik
UGC kampanyaları, Aralık ayında yalnızca satış üretmekle kalmamış; katalog ve ADV+ kampanyalarının performansını da yukarı çekmiştir. Bu yapı, markanın güven algısını güçlendiren ve dönüşüm oranlarını artıran önemli bir faktör olmuştur.
Öne çıkanlar:
Dönüşüm oranı dökümü
Twinkle örneği bize şunu gösteriyor:
Markalar batmaz, sistemler çöker.
Doğru sistem kurulduğunda, doğru marka her zaman geri dönebilir.
Teşekkür ederim